Analyse prédictive

Définition et enjeux
L'analyse prédictive définition

Analyse prédictive : qu’est-ce que c’est ?

L’analyse prédictive consiste à construire des modèles prédictifs basés sur des algorithmes et des techniques de machine learning pour anticiper des résultats futurs. L’analyse prédictive est un processus de traitement de l’information qui étudie des données présentes et passées dans le but d’anticiper les futurs résultats de l’entreprise. Ce terme rassemble plusieurs technologies d’analyse de données et d’algorithmes statistiques. Toutes ces techniques peuvent être utilisées seules ou conjointement afin de prédire certains résultats ou d’étudier la faisabilité d’un projet.

Comment fonctionne l’analyse prédictive ?

Le principe de l’analyse prédictive

Regroupement de données

Avant de commencer une analyse prédictive, il convient de définir un but à la démarche. L’objectif peut être de prévoir l’évolution des ventes d’un secteur précis, d’anticiper les variations d’un stock ou d’étudier les conséquences de certaines décisions. Une fois la problématique établie, les données utiles, provenant de diverses sources internes et externes doivent être identifiées, regroupées, complétées et évaluées.

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Construction du modèle prédictif

Les données récoltées lors de la première étape servent à la construction d’un modèle prédictif qui anticipe l’évolution de l’entreprise en fonction de la problématique définie. Ce modèle prédictif est construit grâce à diverses techniques d’analyse prédictive : machine learning, algorithmes statistiques, arbres de décision, réseaux de neurones artificiels, régression, etc.

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Évaluation du modèle

Le modèle prédictif établi doit être évalué afin de vérifier sa précision et son efficacité à l'aide d'analyses rétrospectives. Lorsque l’utilité d’un modèle prédictif est prouvée par rapport à l’objectif principal de l’analyse prédictive, celui-ci peut alors être utilisé en vue d’orienter la prise de décision. Bien sûr, les résultats obtenus grâce au modèle permettront une évaluation constante de son efficacité.

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Quels sont les bénéfices de l’analyse prédictive ?

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Optimisation de la gestion

L’analyse prédictive donne aux entreprises l’opportunité d’améliorer leur efficacité en les aidant à prévoir leurs stocks, à fixer leurs prix et à optimiser leurs ventes.
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Diminution des risques

Les données intégrées à un modèle prédictif facilitent la prise de décision en permettant d’évaluer les conséquences d’un choix. Les risques de mauvaise décision sont alors fortement limités.
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Amélioration des campagnes marketing

Grâce à l’analyse prédictive, il est possible d’anticiper la réaction des clients ou prospects face aux campagnes marketing ainsi que leurs effets sur les ventes. Les entreprises peuvent donc plus facilement attirer et fidéliser les clients.

Analyse prédictive : quelle solution choisir ?

Les meilleures solutions d’analyse prédictive

Le rôle de l’analyse prédictive aux seins des entreprises modernes est de plus en plus important.  La liste des solutions d’analyse prédictive est longue. Pour vous aider, nous avons sélectionner les outils d’aide à la décision les plus puissants du marché, évolutifs et faciles à prendre en main. Bien entendu, tous comportent des fonctionnalités d’analyse prédictive.

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