Intégration de votre solution BI avec votre SI

Préparez vos données et ETL
Implémentez la bonne architecture BI
Collectez vos données via ETL
Analysez rapidement vos données
Disposez d’un système d’information décisionnel connecté à votre SI existant
integration it

Vos enjeux pour l’intégration IT de votre solution BI

Ça y est, vous avez choisi votre future solution BI pour devenir une entreprise data-driven ? Il convient désormais de se poser la question du déploiement et de l’intégration de cette solution BI avec votre système d’information existant. Les enjeux sont nombreux.
architecture bi
Construire une ARCHITECTURE BI robuste et évolutive intégrant toutes sources de données
preparation donnees

Préparer et organiser vos données

etl

Disposer d’ETL puissants, flexibles et à la pointe de la technologie

risque et conformite donnees

Gérer les risques et la conformité

Notre accompagnement pour l’intégration IT de votre solution

Notre offre intégration IT
Datawarehouse, datamart, ETL… Nous déployons et intégrons votre solution BI en fonction de vos systèmes existants. Nous tenons à la fois de vos enjeux sur la sécurité des données, de votre budget IT et bien entendu de la qualité de vos infrastructures IT.
architecture bi

Architecture BI

  • Définition de votre architecture
  • Conseil sur votre infrastructure cloud vs on-premise
  • Définition de votre modèle de data warehouse :
    • Data warehouse virtuel
    • Datamart
    • Data warehouse entreprise
  • Migration cloud si nécessaire
  • Sécurisation et monitoring
etl

ETL

  • Data cleaning
  • Data transform
  • Data join
  • Computation
ARCHITECTURE BI

Comment fonctionne une architecture BI et plus particulièrement data warehouse ?

Vous trouverez le cycle de la donnée sur le schéma ci-contre ainsi que les principaux éléments de votre infrastructure technique.
  1. L’accès aux données qui contient le serveur de base de données pour extraire vos sources de données.
  2. Le traitement qui contient un serveur OLAP pour transformer les données et les adapter aux requêtes.
  3. La présentation qui contient les outils utilisés pour l’analyse de données.
  1. Le data warehouse virtuel qui est un ensemble de bases de données séparés qui peuvent être interrogées ensemble.
  2. Le datamart qui est utilisé pour des analyses spécifiques à un secteur et agrège des sources de données pertinentes pour l’analyse.
  3. Le data warehouse entreprise qui est un entrepôt de données agrégant l’ensemble des données de l’organisation.

sont le process IT permettant de collecter, transformer et charger toutes les sources de données dans votre datawarehouse.

Depuis quelques années, ces infrastructures IT ont migré vers le cloud qui transforme les architectures traditionnelles. Selon le datawarehouse que vous choisirez, il vous offrira une architecture unique.

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