Data mining

Tout savoir sur le Data Mining
Data mining définition

Le Data Mining : qu’est-ce que c’est ?

Le Data Mining désigne un processus d’exploration et d’étude de données par le biais de plusieurs outils techniques. Il est très efficace lorsque des informations significatives doivent être extraites d’une grande base de données. Le Data Mining permet de trouver des liens et corrélations entre les diverses données afin de les regrouper dans des tableaux d’analyse et des graphiques. Grâce à lui, il est possible de discerner des tendances naissantes et de prévoir certaines évolutions.

Comment fonctionne le Data Mining ?

Le principe du Data Mining

Extraction des données

Un problème ou un but est défini en vue de la future analyse. Le Data Warehouse, le lieu de centralisation des données, est parcouru afin d’éliminer les données douteuses et de collecter uniquement les informations sûres et exploitables. Un nombre suffisant de données doit être extrait afin que les conclusions tirées grâce au Data Mining soient dignes de confiance.

Faire évaluer vos besoins

Analyse des données

Durant la phase d’analyse, les données récupérées lors de l’étape 1 doivent être validées. Une fois l’évaluation réalisée, les données pourront être analysées selon la thématique définie au début du processus. Cette analyse est réalisée à l’aide d’un logiciel de Data Mining pouvant utiliser plusieurs techniques : réseaux de neurones artificiels, arbres décisionnels, induction de règles, data visualization, algorithmes, etc.

Faire évaluer vos besoins

Présentation des données

Au cours de la dernière étape, les résultats sont mis en forme afin d’être diffusés et exploités par les différents collaborateurs. Les données récoltées et analysées sont présentées sous un format facile à exploiter tel qu’un graphique ou un tableau. Les modèles peuvent alors être interprétés dans le but de fournir une réponse acceptable à la problématique initiale.

Faire évaluer vos besoins

Quels sont les bénéfices du Data Mining ?

Automatiser processus avec datamining

Automatisation des processus

Les processus d’approvisionnement et de stockage peuvent être largement optimisés grâce au Data Mining. Cette pratique permet de comprendre les tendances d’achat des clients et de prévoir les ventes afin d’éviter les ruptures de stock.
comprehension failles avec datamining

Compréhension des failles

Grâce aux rapports détaillés et aux outils d’analyse précis obtenus avec le Data Mining, il est possible d’identifier certaines failles de l’entreprise et de réaliser des liens de causalité.
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Moteur de l’innovation

À l’aide du Data Mining, l’entreprise anticipe les attentes de ses clients et peut leur proposer des produits ou des services dont ils ont réellement besoin.

Data Mining : quel outil choisir ?

Les meilleures solutions de Data Mining

Votre entreprise fait face à une avalanche de données à analyser ? L’exploration de données est faite pour vous ! Nous vous présentons nos outils d’aide à la décision avec des fonctionnalités de datamining.

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